GRE分析性写作分为两部分，一类为Argument类写作(简称A类) ， 一类为Issue写作(简称I类) 。A类主要考查考生对别人的argument中逻辑部分的检验， 没有自己主观观点的介入。A类题目涉及的证据类型很多，以调查、数据以及其他事实为主。今天我们就来讲解分析一下数据类的证据的分析套路。

数据类论据主要有两个切入点，首当其冲的是需要弄明白数据是否可信。那么，需要问这些数据是由谁调查的，是否具有权威性和完全的独立性；此外，需要问，数据是如何得出来的，包括：调查的方案设计以及数据的处理等?

如果调查的机构有利益在其中，第三方的调查结果是否支持相同或者相似的结论?在数据可信的基础上，第二个也更重要的切入点是确定这个数据存在的缺陷。数量陷阱。这样的陷阱出现在本来需要或者也需要看比例的情况下，题目只提供了数量进行论证。比如第25题的第二个证据：

Plus， jazz is extremely popular in Monroe：over 100 ， 000 people attended Monroe's annual jazz festival last summer； several well-known jazz musicians live in Monroe； and the highest-rated radio program in Monroe is Jazz Nightly， 'which airs every weeknight at7P.M.

Plus后面：Over 100， 000  people attended Monroe's annual jazz festival last summer。按常理来讲， 如果要论证Jazz在Monroe很受欢迎， 我们需要知道有多大比例的本地人参加了这场音乐节。而论者只是提供了一个数量，而且我们还不清楚有多少是本地人，更不用说参加的本地人的比例了。

百分比或者倍数陷阱。和数量陷阱相反的是，有些时候论者只提供了一个百分比，试图用百分比变化掩饰数量的陷阱。比如第18题的部分。

During this period， most of the complaints received from viewers were concerned with our station's coverage of weather and local news.

标黄的这一句用了统计数据论证法。论者说，因为有大部分的抱怨都是跟台里的天气预报和本地新闻有关系，所以台里需要恢复这些的报道时间。但是，除了其他问题之外，论者试图用大多数这种跟比例有关系的论据来证明自己的观点，这是行不通的。因为如果一年只有10几个抱怨，那么大多数也说明不了情况。所以在这里，数量和比例都很重要。

平均值陷阱。很多Argument的论据也引用平均值来掩盖个体之间的差异， 企图蒙混过关。例如， argument的第4题的部分：

Moreover， Adams'revenue last year was twice as high as that of Fitch and included home sales that averaged$168， 000，compared to Fitch's$144， 000.

论者试图用标黄的数据来证明Adams公司比Fitch好：Adams卖出去的房子平均价格比Fitch的高。但是， 论者没有交代这两个公司的市场定位(market positioning) 是否相同。有可能前者的市场定位是高端房产(别墅等)而后者主打中低端市场(普通居民住宅)等，所以造成了平均价格差异。这样一来，平均值不能说明情况。

模糊数据陷阱。有时候，论者还用一些模糊的两次企图蒙混过关， 这些词包括但不限于：most， majority， many， slightly，significantly等， 或者直接用复数。这使得人们很难估计实际的数量值。比如第16题中：

For years there have been complaints from residents about the quality of the river's water and the river's smell.

本题中标黄的部分，论者想利用居民的抱怨来说明人们做水上运动的原因是水质和味道。但是他只是引用了complaints但是并没有说明具体的数据。万一只是几个人抱怨或者一个人不停地抱怨，论者建立的因果关系将被大大削弱。

再看第60题：

Furthermore， many new homes are being built in the region inresponse to recent population growth.本题中， 论者用many new homes这个模糊的数据试图论证使用燃油的人数将会上升。但是，具体到底是多少?100户还是1万户?能不能对燃油需求产生实质性影响还要看准确的数据。

局部数据说明整体情况或者反之。用整个区域的统计数据来说明局部地区的情况，或者用一个地区的统计数据来推测整个地区的情况。例如第25题：

Finally， a nationwide study indicates that the typical jazz fan spends close to$1， 000peryearonjazz entertainment.”

该题中， 论者用全国性的调查数据来推测Monroe的jazz fan的开销情况， 有失偏颇。， 不确定全国性调查是否包含了Monroe。第二， 即使包含了Monroe， Monroe的爵士乐爱好者在爵士上花钱情况也不清楚。基于上面两点，第三个论据不能很好支撑最后的结论。

数据不足。需要看连续情况的时候，论者却只提供其中某些年的数据。因此，我们看不到整体的变化。比如第22题部分。

under that system， teachers reported an average of thirty cases

of cheating per year.In the first year the honor code was in place,students reported twenty-one cases of cheating； five years later，this figure had dropped to fourteen.

标黄的部分是一个论据，论者希望借此证明新的系统更能有效防止学生作弊。但是：论者只提供了两年的数据，而且不是连续的。我们不知道中间几年是更高还是更低还是波动状况。当然，这里也存在我们前面说的数量陷阱。遇到数量不足，我们应该要求论者提供更多的数据。

总之，统计数据是经常使用的论据，考生可以按照我今天给出的大致方向去判断引用数据存在的问题，这些方向为：数量、百分比、模糊数据、平均值或者数据不足。

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